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求数学大神 帮忙解决拟牛顿法求最大值的最优化问题 matlab

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发表于 2012-6-13 23:25 |只看该作者 |倒序浏览
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f(i)(n)=sum(u(i)(k))exp(j*2pi*n*k/N),k=0,....,N-1 sum是对k从0到N-1求和。
" u7 k6 A4 p$ Ou(i)(k)=z(i)(k)exp(j*phi(k)),k=0,....,N-1 z(i)(k)是输入矩阵;
6 ~# ^/ Q9 z- |; K/ u, c8 X" d6 Qdeta(i)=sqrt(sum(abs(f(i)(n)-miu(i))^2)) sum是对n从0到N-1求和;
* C7 c# ]" A* g& B% }0 C1 T8 emiu(i)=sum(abs(f(i)(n)))/N,sum是对n从0到N-1求和3 L1 t) f+ k: q) i8 V3 w
C=sum(deta(i)/miu(i))/M,sum是对i从0到M-1求和
6 @& ?. R3 q2 z! c2 M用拟牛顿法求C的最大值时的pih(k)是多少,也就是自变量为phi(k),目标函数为C的最优化问题
" G, R+ O* o0 b: O! qC关于phi(k)的倒数公式给出 即梯度:
' Y, v7 L3 a: m! K( e1 k0 jdC/dphi(k)=sum(lamda(i)*imag(u*(i)(k)*q(i)(k))) sum是对i从0到M-1求和;) `) I  \* _& C$ _8 T: L$ H% K
其中 lamda(i)=-(1/deta(i)+deta(i)/miu(i)^2)/M/N;i=0,1,....,M-1, K2 s9 O# E4 R/ I3 e" m8 P7 Q
q(i)(k)=sum(f(i)(n)/abs(f(i)(n))exp(-j*2pi*n*k/N)),sum是对n从0到N-1求和$ }# Z& T9 i5 K: q! W( f" x
u*(i)(k)是u(i)(k)的共轭 4 G- b3 S1 J0 s
求大神帮忙解决了这个问题啊
zan
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走吧 混蛋

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