用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

7 {( l* K+ r1 m5 p4 m* V6 ?- X7 y如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
; L4 Q# l% K# F* z7 }1 U1 a首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

* D- j. f, u5 }0 }& G0 e+ ^如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
2 K: X( P( H1 h: F' z当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
1 j. O& \8 [% B4 ]下面做一个两种情况下都可以用的函数。
% @2 i# n4 c; ]$ j" C) R: iconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
      n<-length(x)
/ x- W7 E% @7 l1 s, ?      xb<-mean(x)
5 t9 x8 O4 J6 j5 F+ K; m- Q      if(sigma>=0)
8 m# i; b. J. }$ e5 [3 ^+ v          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
, i  a& ~, M( D) t4 f- r           }
. t5 S6 l% C) U7 X7 E       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
( u& R; @7 e) a5 Z# r* w7 r           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }
( I  [9 |7 a( l; h0 g

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

! F! y8 @5 f8 h& X9 K

这样就能计算出结果了。

; l2 h, I6 J) l6 J$ O5 p! ^7 b5 n
2 k; |: X" @3 ]7 `. r0 v