用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
+ |' E  g4 a6 ?1 E首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
* \+ q" b9 w  k3 Z( }( F( @我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
$ e) P. A. J2 e% y7 o/ R/ gt.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
% I& _: \; x3 \5 p( y' p5 P+ A6 p当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
1 Y1 N; [3 w/ W' |9 E* Z, d. D下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
/ j; F3 t- R9 L  {
! _5 s6 Q. z& u3 R" r      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
1 u: D' B5 _5 V! F( N          {
. ?( ^' a$ N" p% ?9 t             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
8 K$ l5 z+ {6 _; h+ T; c7 N           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
5 M9 b/ {# e$ x           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
( ^6 v3 t3 S, P4 \) d& r& p; P   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

7 S) c- U1 [' A% M4 _
. H  {6 E. y! g' c# I6 T$ b
$ `$ |# u8 ^; Q7 U5 W; k' u