用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

3 r6 \8 T0 s! A如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
$ }, P* ], n  l$ N+ R& }. }t.test(newbomb)得到的结果如下
2 O* G& g% L! ?6 t3 t- H
2 `( b( G, j) p4 D( j( j9 Z1 M" j如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
; h) x$ L7 N  k% P; x+ h  {
/ d. X9 n- ]& y0 Z; W0 q/ w      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
! |2 _- K! ]5 _: H- C/ _. T          {
5 T/ q9 ~$ @4 P. F9 w$ c; G             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
7 W. R/ @/ ]7 W; i: H           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
  j( }1 ?/ [# [. D           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
% n5 B5 R4 J9 V# P& Y. V8 R   }
* `# H6 o% Y9 w% P9 |6 U

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

' h( i' K5 u, M: r6 d- v
8 f- h4 v7 R1 w& ~. c- G
% @- @4 w, O- i& I) x# j+ _2 H- z7 V& L