求数学大神 帮忙解决拟牛顿法求最大值的最优化问题 matlab

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f(i)(n)=sum(u(i)(k))exp(j*2pi*n*k/N),k=0,....,N-1 sum是对k从0到N-1求和。
u(i)(k)=z(i)(k)exp(j*phi(k)),k=0,....,N-1 z(i)(k)是输入矩阵；
deta(i)=sqrt(sum(abs(f(i)(n)-miu(i))^2)) sum是对n从0到N-1求和；
1 |0 f: A2 Y1 U# C3 C$ g8 i% }miu(i)=sum(abs(f(i)(n)))/N,sum是对n从0到N-1求和
! b. b( M3 y: H3 eC=sum(deta(i)/miu(i))/M,sum是对i从0到M-1求和
用拟牛顿法求C的最大值时的pih(k)是多少，也就是自变量为phi(k),目标函数为C的最优化问题
C关于phi(k)的倒数公式给出 即梯度：
) q( ~) B9 n2 f8 vdC/dphi(k)=sum(lamda(i)*imag(u*(i)(k)*q(i)(k))) sum是对i从0到M-1求和；
  I4 \6 P' O5 j' y3 l2 L/ s& _其中 lamda(i)=-(1/deta(i)+deta(i)/miu(i)^2)/M/N;i=0,1,....,M-1
q(i)(k)=sum(f(i)(n)/abs(f(i)(n))exp(-j*2pi*n*k/N)),sum是对n从0到N-1求和
u*(i)(k)是u(i)(k)的共轭
求大神帮忙解决了这个问题啊

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木有大神吗？

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