遗传算法概念与优化问题的对应关系

Seawind2012

生物遗传概念                            优化方法中的概念
( l# r, B* y1 n% A& y, b5 c个体（individual）                      一个可行解
染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）
  z% S* y" C% F个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
0 v4 _. `0 p7 S生物进化过程                            求解的迭代过程
% X0 M5 V+ _1 l' d; [适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
, k$ |* `& K  N5 D  ^" [' T& v复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值
! x* i5 Q8 L5 i) b5 s

52周小不

简洁明了啊！！

墨雨金岚

楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢

shaox

Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
5 Y8 r, t: [. ~# h运筹与优化

原来是高手:~~D

Seawind2012

shaox 发表于 2012-8-3 17:29
你是什么专业的

* f0 c. z+ D- G  Q9 V: T运筹与优化

shaox

Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

' l; Z. v6 R& G( x- W$ p% m' ^4 |% k: G' {你是什么专业的

Seawind2012

shaox 发表于 2012-8-3 17:20
) ^" v2 o4 w" L. z7 H8 T9 k不错，有道理~~

' K9 d$ u! h3 M9 _. j通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

shaox

不错，有道理~~