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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生物遗传概念                            优化方法中的概念
    3 S, f1 A8 h, \个体（individual）                      一个可行解
    7 U1 z- k* k# w1 x0 A4 d+ S+ j染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）# l) ~8 W0 h( {: U( I1 `6 `: G4 d
    基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）& z# ]" M5 r3 ^' X$ B  v
    个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
    " Z0 B5 p2 V! t9 x8 Q种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
    4 |" {( q% Z2 O( t2 p生物进化过程                            求解的迭代过程
    , r. r1 q' o/ Q$ G适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大7 [0 t. q1 ?4 L; O0 \1 J& t# {
    复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
    - B1 I1 _, l5 s" C% x交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换& {5 p* t5 j6 Y  ?
    变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值( b( p2 X; V# `4 I0 ]
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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    墨雨金岚        

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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2012-8-3 18:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
    / f! A! w  f8 O' N! Y' d5 I* C" |) V- S运筹与优化

    2 O! I. L- E0 P  r# d原来是高手:~~D
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    shaox 发表于 2012-8-3 17:29 5 M' s; r; A$ z8 r; h, j
    你是什么专业的

    ) h9 i7 {' {& V$ h$ P) h0 m运筹与优化
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
      r* W7 a) @& s% I通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
    + _5 H7 W7 R, S1 |- }
    你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20 ) F+ i" ^9 m! j/ Z+ G
    不错，有道理~~
    ! r9 H- Q! l; X3 t" s' b
    通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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