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求数学大神 帮忙解决拟牛顿法求最大值的最优化问题 matlab

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发表于 2012-6-13 23:25 |只看该作者 |倒序浏览
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f(i)(n)=sum(u(i)(k))exp(j*2pi*n*k/N),k=0,....,N-1 sum是对k从0到N-1求和。
" a' y9 {; o  `& E0 X* m0 Q9 I" @3 Fu(i)(k)=z(i)(k)exp(j*phi(k)),k=0,....,N-1 z(i)(k)是输入矩阵;4 v( g4 [6 m6 c8 g- L9 K8 \7 q- P
deta(i)=sqrt(sum(abs(f(i)(n)-miu(i))^2)) sum是对n从0到N-1求和;
. s) t* _! [8 u* {$ C: v' O$ a# ~miu(i)=sum(abs(f(i)(n)))/N,sum是对n从0到N-1求和0 m4 J1 Z* B+ m. A# ?
C=sum(deta(i)/miu(i))/M,sum是对i从0到M-1求和: k- N% y9 p8 z! p' [
用拟牛顿法求C的最大值时的pih(k)是多少,也就是自变量为phi(k),目标函数为C的最优化问题
2 V1 f( c4 b& l8 W+ EC关于phi(k)的倒数公式给出 即梯度:' q' d) A. r2 l: g
dC/dphi(k)=sum(lamda(i)*imag(u*(i)(k)*q(i)(k))) sum是对i从0到M-1求和;
  r& o5 }  C; a/ k7 f" M7 W其中 lamda(i)=-(1/deta(i)+deta(i)/miu(i)^2)/M/N;i=0,1,....,M-15 `- D% {' ~* [/ n
q(i)(k)=sum(f(i)(n)/abs(f(i)(n))exp(-j*2pi*n*k/N)),sum是对n从0到N-1求和
" C# d/ k" c  ~1 y' x( xu*(i)(k)是u(i)(k)的共轭 4 I! G0 _& t2 ]: F2 @
求大神帮忙解决了这个问题啊
zan
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走吧 混蛋

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