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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生物遗传概念                            优化方法中的概念, P) s  w  W* N
    个体（individual）                      一个可行解
    + R6 O0 z' R. y1 F- ^5 E染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
    $ F2 D% c- u" G) o" g基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）
    ( Q* C2 @5 v. U9 r个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值# I( I  M; v7 w5 m& u. h- a
    种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模. I) e# ]1 K7 j; b0 n
    生物进化过程                            求解的迭代过程+ o& H" [. U7 M3 z- _
    适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
    ( m4 x9 S# t; k( Z复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
    . n/ `- C3 l0 O% a% m( P交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换4 W( L1 l) |( c, F
    变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值
    # Q- C+ e- I7 B: S! T
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20
    ) G' |! P/ X/ w( G; @& _4 n8 t. K不错，有道理~~
    ' Y$ O0 P& F' M
    通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
    : V4 m5 w* q6 B通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

    8 e7 W7 |/ C) B3 \5 H3 s2 i你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29 & |' y3 P1 ^9 w. H" F  ]3 z
    你是什么专业的
    6 F% Q5 U, o; Z/ m5 w
    运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31 ( g: P3 l. O1 P$ R, n. {! \
    运筹与优化

    1 _8 o4 }& a7 s: K3 l! B$ x: h原来是高手:~~D
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    墨雨金岚        

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    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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