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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生物遗传概念                            优化方法中的概念
    - p9 ^6 V6 Z2 G$ s个体(individual)                      一个可行解; j" H' b" T. K' K/ l$ V4 X
    染色体(chromosome)            解的编码(字符串、向量等)
    2 a9 |8 a. U# D% g6 c基因(gene)                            解中每一个分量的特征(如各分量的值)
    & t$ @/ h8 X$ ~) `: l个体适应度(fitness)                解的目标函数值或所对应的适应函数值
    / q) c+ F" y$ \9 l种群(population)                    多个可行解组成的一个集合,可行解的个数称为种群的规模
    1 s: _# d9 [0 [0 r生物进化过程                            求解的迭代过程
    * _6 o8 t) l0 |, z6 R/ n适者生存                                    目标函数值越好的解,被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
    0 J4 l, m2 Q7 i! I. u9 ^复制(reproduction)                根据目标函数值(适应函数值)的优劣选取的一组解
    4 K' _+ F! E/ ]* i. K交叉(crossover)                    将一对解中的部分分量的取值对换% m% h0 ~! h! J4 ^2 s
    变异(mutation)                     改变一个解中某一分量的取值9 I" n* A: i: b/ t
    zan
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    《舌尖上的中国》所呈现的不只是美食,还有文化。这种被现实挤压而仅存于小时候的记忆,让人回味的同时也唤 ...
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    shaox 发表于 2012-8-3 17:20 7 D3 w4 r) z7 b$ ^; Q7 B$ l) D" S" `
    不错,有道理~~
    & }9 q% E6 Q8 d8 [7 a: p
    通过已知来探索未知,是认识和研究问题的一种方法。
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28 * X% J1 t7 c) @+ a3 I5 A+ D& n, v7 ?" B
    通过已知来探索未知,是认识和研究问题的一种方法。
    + U* |! t, P7 s2 L$ i) J
    你是什么专业的
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    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    + B9 Z- ~; c/ {% [6 V- p你是什么专业的
    ( T  b3 L2 N  x7 w( C9 h! ^
    运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
    9 A, }$ a% m! H- m8 s( d+ U运筹与优化
    5 ^: `6 X8 Y# b$ c  t. V% f& u
    原来是高手:~~D
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