用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
2 r; `" }' f( N0 _7 b我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
& H; p5 I) ^9 _$ f. F
$ |6 A1 {3 \1 s2 ~2 m. H9 `* A) t如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
( j! w7 ^  f* W& g! k当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
# y3 z# C4 T7 M+ q  u9 K; W3 V下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
) Y9 d) z6 ^% b1 I: X) w; L  {
      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
& k+ X% D  v+ F8 t          {
- B4 ]/ [( r! b             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
: L5 x8 U  n. m5 k0 z1 i6 e8 @' M           }
4 b2 r2 C* C. h# ~       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

' Z) ^  r8 I7 C: O% u; `4 M

这样就能计算出结果了。

; F4 v5 A1 o3 E- N0 n) N