用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

3 ~( G, o: u, O, L$ N* B如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
' Z- b% o* T# J) d6 z. v+ i首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
% s0 O) |6 `. ut.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
5 f8 P0 q4 E# s) v6 Y, j( O; s  {
      n<-length(x)
& ^& m. v$ |& @0 l+ W8 `      xb<-mean(x)
3 v1 @( G0 @1 F! ^! `! `5 j5 t      if(sigma>=0)
: T7 z: I$ d- `  l          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
# D- n, F. c$ M7 U  \           }
3 n/ z! F; E+ U' H5 R       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

0 w! B) Q6 w- \0 L! ]

这样就能计算出结果了。

$ l/ V: m; `3 u; d% k# E: W
; U+ B$ {+ ]; H& v4 |