用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

% v3 b& j2 c' Z$ t, Y如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
/ M7 M+ K. `  ]8 s) f' c+ U! X' h首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
) O% [& I0 B5 Z" e: t$ Ct.test(newbomb)得到的结果如下
  |4 h- |: o, w+ I7 ~2 T
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
( N) }% o9 o2 U$ Z$ R当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
; _$ {) _( D& Z2 h7 Xconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
! b( F" ]6 _, m( g  {
      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
% d; K4 [' D5 l. t: y; w$ Z  F9 D      if(sigma>=0)
% T2 v5 r6 R! ?  |" Q) e4 ~! w: U          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
0 y0 N" A7 N5 Q* g- G9 G  a1 X/ n           }
8 ?" d, J: @9 M* |1 Q$ H       else{
" F0 t$ p' p' t& F/ T           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
# ?  J+ T7 g% I7 b           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
0 c2 j7 W- ~* H5 A) ~8 E' W' L  }   }
" \9 @( H; K5 p* k3 {' T4 }0 z/ E. `

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

: E6 p, l9 f2 \8 a: K( X: i; G# ?