用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

0 K3 T' S" v' w( c如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
) \% r9 k  z  M+ p
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
7 _4 @; _7 @1 c% @3 v当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
      n<-length(x)
' T2 I7 W) ~" d, V0 M3 C; @; k      xb<-mean(x)
" K/ |9 [2 f8 s! H/ u1 ^" ^      if(sigma>=0)
          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
. _5 t  [5 M! b$ H' P0 J. l       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
! J. Q$ V1 A6 n  B+ T   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

1 l: X; I- q& I0 p4 s

这样就能计算出结果了。

2 x- q3 p1 }. D0 Z, ~- F
9 {, o$ N, l6 ?5 z7 D1 s' k0 W8 h