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求数学大神 帮忙解决拟牛顿法求最大值的最优化问题 matlab

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发表于 2012-6-13 23:25 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
f(i)(n)=sum(u(i)(k))exp(j*2pi*n*k/N),k=0,....,N-1 sum是对k从0到N-1求和。' g! \3 T' j4 z8 D( n0 w
u(i)(k)=z(i)(k)exp(j*phi(k)),k=0,....,N-1 z(i)(k)是输入矩阵;
9 X8 f* @) I' O! g1 ?deta(i)=sqrt(sum(abs(f(i)(n)-miu(i))^2)) sum是对n从0到N-1求和;
- |$ e0 r! O# r; [9 amiu(i)=sum(abs(f(i)(n)))/N,sum是对n从0到N-1求和
5 q# J; J) I# P4 U7 {C=sum(deta(i)/miu(i))/M,sum是对i从0到M-1求和
" ~( Z# {9 f7 y' L! L1 y/ J用拟牛顿法求C的最大值时的pih(k)是多少,也就是自变量为phi(k),目标函数为C的最优化问题1 h/ E/ F: r3 f! R5 `1 i9 Y6 D
C关于phi(k)的倒数公式给出 即梯度:" S+ w% L! U! \: ?9 S
dC/dphi(k)=sum(lamda(i)*imag(u*(i)(k)*q(i)(k))) sum是对i从0到M-1求和;' I& [3 i. d9 L0 g" W  }- D* M
其中 lamda(i)=-(1/deta(i)+deta(i)/miu(i)^2)/M/N;i=0,1,....,M-1
* c+ @$ G3 t/ v% O" X$ q) V1 N' t: Y3 Lq(i)(k)=sum(f(i)(n)/abs(f(i)(n))exp(-j*2pi*n*k/N)),sum是对n从0到N-1求和; C  `. `# y4 Y: f
u*(i)(k)是u(i)(k)的共轭
# y; }& e) z- g. _% A7 d求大神帮忙解决了这个问题啊
zan
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走吧 混蛋

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