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f(i)(n)=sum(u(i)(k))exp(j*2pi*n*k/N),k=0,....,N-1 sum是对k从0到N-1求和。
- k, ^3 `+ U' K3 Xu(i)(k)=z(i)(k)exp(j*phi(k)),k=0,....,N-1 z(i)(k)是输入矩阵;* C, Z# @# e) {" k% X
deta(i)=sqrt(sum(abs(f(i)(n)-miu(i))^2)) sum是对n从0到N-1求和;0 x0 N! K2 ^: j+ w5 p
miu(i)=sum(abs(f(i)(n)))/N,sum是对n从0到N-1求和' O: {; g. s* X' @# T! G
C=sum(deta(i)/miu(i))/M,sum是对i从0到M-1求和
# q) V; f2 [; a+ }用拟牛顿法求C的最大值时的pih(k)是多少,也就是自变量为phi(k),目标函数为C的最优化问题
% [& o. }& _, l, o' ZC关于phi(k)的倒数公式给出 即梯度:1 m ^# |8 F4 e' _+ J8 x7 q5 w) ]
dC/dphi(k)=sum(lamda(i)*imag(u*(i)(k)*q(i)(k))) sum是对i从0到M-1求和;
# X9 f H- S) E, h+ s6 K2 F其中 lamda(i)=-(1/deta(i)+deta(i)/miu(i)^2)/M/N;i=0,1,....,M-16 j3 W: z3 ?! y6 J8 i. U; J# F
q(i)(k)=sum(f(i)(n)/abs(f(i)(n))exp(-j*2pi*n*k/N)),sum是对n从0到N-1求和
2 k! c1 W s& R/ V% m, T$ ?- _, Uu*(i)(k)是u(i)(k)的共轭
; x( H* E' z- R( X: y" f, F求大神帮忙解决了这个问题啊 |
zan
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