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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    生物遗传概念                            优化方法中的概念
    : t. d" a: ^: Z0 L& l: D0 `$ E+ Y个体（individual）                      一个可行解
    % h0 p% I% \; q: w7 U1 q. v4 ?染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）7 l2 c: A4 s+ F; x1 x4 E
    基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）
    ' ?2 A) _- x5 S! }# I; N6 d个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
    / C/ }* |; Z" o: I& W7 i种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
    ( c. c* u, n1 y生物进化过程                            求解的迭代过程: z# P1 i) S1 K6 G, z
    适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
    8 E  `+ W3 N4 V$ d+ O2 U复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
    - X0 M) R7 N& H  ?/ }# `" c$ M$ p交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换- J- @. e8 e9 q
    变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值4 q3 k7 `$ ~+ [/ ^3 ]6 |: u
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20
    0 T( @$ E, E6 r* F, F# t不错，有道理~~

    % o$ v# d. K" T; z通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
    0 J8 r- v4 d) t1 }* u* r  h* ~通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

    0 U/ E5 I* N! k* @- s6 V你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    - U  v2 S. T  {! z; I; m你是什么专业的
    9 B) O5 H+ ~' r2 l
    运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31 , Y3 j9 o" N- D: H% \
    运筹与优化
    ; Z3 ?- E9 Y; p; e
    原来是高手:~~D
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    墨雨金岚        

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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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