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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    生物遗传概念                            优化方法中的概念7 i+ R  P2 }( w/ ^  Y! W
    个体（individual）                      一个可行解
    3 q- m9 H; \2 _5 n0 F  T染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
    ) W1 a) ?* O: \. K" N2 H! Q# I, F基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）, n- R: d. c* }. H9 r
    个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
    9 l. Y4 k! _, y  u$ x. [2 O种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
    + v; F+ A& p# q& g! O生物进化过程                            求解的迭代过程0 W1 B1 X5 ^3 J/ m
    适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大- F4 @1 ~0 j6 V2 \2 E. \0 p
    复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
    : }8 @9 I' l. o- D# w交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
    ( I, m5 Y7 g, R- F( D3 {变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值! l1 V! i6 {1 G3 _4 e
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    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20 & G/ `2 P" ~0 \  v, E
    不错，有道理~~
    : p8 U5 s, f* v% d! I1 m
    通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
    ) }/ [- N, A* a' n% U5 H通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
    9 ?7 w% b/ O* f( |& v: D5 W
    你是什么专业的
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    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    8 }) G. m5 p1 z你是什么专业的

    - S9 Y  U# m  P% U# w" I/ E运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31 - m" }+ B) G! B9 Y3 @7 G  d- V
    运筹与优化

    5 ~$ D) \* |0 F: f原来是高手:~~D
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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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