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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    生物遗传概念                            优化方法中的概念
    / Z) d! {0 t. E- E, W( r! Q4 U个体（individual）                      一个可行解/ J- _8 f: ?5 ^: T
    染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
    ) X( Y3 B5 b2 r! i! |4 u4 L7 U" b基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）: B1 t3 H, h+ l& H2 ?. m
    个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
    5 A6 M6 L; U# o2 `种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模. v, p1 u) }0 n6 h
    生物进化过程                            求解的迭代过程" @: s- |5 r) w. \9 T0 l
    适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
    : m# v! T, u2 ?4 s复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
    * O* y# ~' D# M( x* l' a; a( Q$ s' X交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
    5 R3 y! c2 z' \1 z变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值5 i+ s" C1 y; f
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20 ) W/ ]4 u* e: T2 f: Y  @
    不错，有道理~~
    6 n1 k5 Y6 {' H. c8 F( p: ]8 z
    通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28 ! Z3 W4 T( a- z# L0 @
    通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

    " ?( K7 O8 e3 g$ {; X. S2 j6 V5 ?你是什么专业的
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    shaox 发表于 2012-8-3 17:29 : Q% z0 \4 J" R6 r7 ]
    你是什么专业的
    / w1 a: [* r0 A9 k- o* j0 x' Z
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31 $ P8 ~7 z8 d6 I8 B- {+ S
    运筹与优化
    ! G( N0 c* e2 y6 e9 h. L2 |8 h& j
    原来是高手:~~D
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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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