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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生物遗传概念                            优化方法中的概念
    , W  S% g5 L; V; ]7 e7 v9 e; |, y个体(individual)                      一个可行解
    9 t4 G0 T; p6 Z9 N5 f: n0 Z7 m染色体(chromosome)            解的编码(字符串、向量等)4 Y4 R" b+ N- L  Q( O, C
    基因(gene)                            解中每一个分量的特征(如各分量的值)3 U  M. ?7 `/ i* k9 K" a
    个体适应度(fitness)                解的目标函数值或所对应的适应函数值* ]5 Y' \) E* v# C
    种群(population)                    多个可行解组成的一个集合,可行解的个数称为种群的规模0 A; j: e& L8 I: A
    生物进化过程                            求解的迭代过程
    6 X  m/ q) w) A: _5 E适者生存                                    目标函数值越好的解,被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大6 K8 C- i! u, |* e. |
    复制(reproduction)                根据目标函数值(适应函数值)的优劣选取的一组解" c; ^0 X; G( Z
    交叉(crossover)                    将一对解中的部分分量的取值对换
    , E2 ]8 W) L- m0 ]变异(mutation)                     改变一个解中某一分量的取值; w' O$ h; K1 m- B0 f- Z7 \- ]& Y8 w
    zan
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    《舌尖上的中国》所呈现的不只是美食,还有文化。这种被现实挤压而仅存于小时候的记忆,让人回味的同时也唤 ...
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    shaox 发表于 2012-8-3 17:20
    ( q$ v1 d8 U" G: H不错,有道理~~
    : k; F) J% j! x0 Q* n
    通过已知来探索未知,是认识和研究问题的一种方法。
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28 6 J& c% B8 `+ r' ]" \
    通过已知来探索未知,是认识和研究问题的一种方法。

    & E2 B2 Q. F* B8 K8 ^6 f你是什么专业的
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    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    / ~4 J# X6 M1 J1 _: f你是什么专业的
    ) l; o5 u4 o1 V, I7 _7 X
    运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31 " l$ n5 _: O9 x4 |! G; t# P  V
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    # Z8 j9 @6 g. X  v5 S2 |原来是高手:~~D
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