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遗传算法的基本思想

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    发表于 2012-8-3 16:49 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 Seawind2012 于 2012-8-3 16:51 编辑 ( z9 T7 W2 l$ y. q# p5 H& r6 @4 k2 v

    ! I* w( w/ x6 W* `* m遗传算法的基本思想为:  从优化问题的一个种群(一组可行解)开始,按照适者生存和优胜劣汰的原理(寻找最优解),逐代(generation )演化产生出越来越好的一个种群(一组可行解)。在每一代,根据个体(可行解)的适应度(目标函数值)的优劣挑选一部分优良体复制(那些能让目标函数明显改进的分量)到下一代,并对其进行交叉和变异操作(从一个或组可行解变到另一个或组可行解),产生出代表新的解集合的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样,子代种群比父代更加适应于环境(即新可行解比旧可行解更接近问题的最优解),整个进化过程中的最优个体就作为问题的最终解。
    7 G* [) t. F% [, w
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    《舌尖上的中国》所呈现的不只是美食,还有文化。这种被现实挤压而仅存于小时候的记忆,让人回味的同时也唤 ...
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    hzs2012 发表于 2012-8-24 13:25 . z4 j1 g7 R  {
    理解,足够了么?????

    % n# u2 J$ O3 V7 d- Y: A- z; y  理解是深入的基础。
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    。嗯,最近也看了很多这样的介绍,总觉得和应用相比,还差了很多。。。。。
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    我是一个很普通的人,世界中的一颗沙,渺小 渺小。。
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