用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
$ y# F  E% E: \8 e+ i& ]" u  X我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
4 R7 Z# D4 i3 }  T. d! k3 {% @$ Zt.test(newbomb)得到的结果如下
% i/ }" r1 C4 W; t
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
6 G4 U6 w: w+ ?' X# r* z当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
6 P: }  h+ J% A下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
$ w6 p8 _+ V5 ]5 c      n<-length(x)
9 B- k) r5 g8 `" u1 f; o) e& [      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
; T7 h/ W3 P9 f, X3 t6 D           }
9 M* A, M& D; P! U       else{
+ d+ o. x) r+ |  E( k           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
! ]) t3 d5 a1 E' ?1 ^       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
. M. u2 s, V: w# E   }
' K2 e3 o4 s3 ]( T  ?$ @9 s4 b

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

5 Q+ U! b" N4 ^+ V: D# `
* _8 t5 Z  j. U& z- ?& a9 R6 x