用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
3 F8 R3 h7 M2 \) g我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
$ u$ l" ^# ]) Q- S( A当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
+ K0 w+ {% C% D! Y/ Q下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
' |/ I3 t+ o0 [1 ?. N  {
      n<-length(x)
/ u* q6 f! w. \' e# M! ~      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
3 j5 c% F$ Z+ g: O/ G. l. Z% O          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
+ y+ w8 K0 f! |5 B# R       else{
+ U; c+ q1 `) t) M9 y# O3 O  ^8 f           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
1 x8 c6 L" i9 A* q; A           }
* A, |: \, G4 \' k' J4 q9 q! D) z       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
' i* M4 S: f, {! L: h   }
: V) V% C% z4 k9 P

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

! R2 x! N+ w, _. e* q& R+ D4 K

这样就能计算出结果了。

( o( v# p, B9 n2 F* c# `
. j- O2 X% \5 T' J! P3 q7 v