用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
% O% P# J. `0 y! c1 K. @我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
/ M, _+ v, f. r  e, S7 t) \% u
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
% o% Q& y  Z% I: l- Y. [! a6 n- e1 W  {
      n<-length(x)
& F( ?" m3 p  ~9 E9 X# N      xb<-mean(x)
& G+ e/ u# z8 P# s' n+ g3 X! w3 Z      if(sigma>=0)
! X* l9 X9 d$ {* P9 J# [3 }% {1 |          {
& q3 |: u$ z8 S) J# R             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
. q: E, ?! I0 j9 G( C           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
0 g0 ]# @" `3 n: w) L, @       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

( ~) A3 w0 r& R+ C
% R/ s6 e, l$ a% f