用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

: h) p1 Z8 z8 X! t& A4 R! Q如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
- {5 l% m  v, B8 l% G+ t5 Z$ l" A. m
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
0 M9 `6 M! f" S下面做一个两种情况下都可以用的函数。
- E5 C; M# N8 `) R1 l1 xconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
      n<-length(x)
2 @1 y2 n6 J8 L% U7 u      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
; b  H$ v8 q' p, u. n, a, s           }
+ @2 ^1 U" e6 Z! d8 b" q       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
8 j8 K/ P: d. z3 A7 l. u           }
4 n* K, K! X0 V4 Z4 t1 |# v, M       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
$ ~6 e' `8 F; _% K( ^8 r2 ~+ m% m   }
) z" Z+ ?' L# \) t+ d

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

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