用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
% U% m1 k9 G9 V首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
( @0 M, ^. f- E$ u- [我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
2 V& R# M! n) ]0 _/ ?( U当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
) m0 U' W5 H; X' |" Y+ e      n<-length(x)
      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
, K3 \' ?8 F) N) ~           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
" @6 q: v8 C! k9 Y           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
, W- L5 `& j4 `* E2 W! o   }
3 x9 N4 y, {, r

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

( c# h$ `0 F" W" J9 w/ t

这样就能计算出结果了。

  _$ t' C  q- \