用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

( _. S; t* ]0 t/ r- _) `. s: g# H如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

7 ]: D8 K3 J: a3 D3 `如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
! I! [6 f! ?" y% ]下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
: ~, v) }  @/ S0 B5 e6 c      n<-length(x)
1 {, t* V3 o6 d6 w' t0 {7 G2 a      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
& j5 g' a; m. i2 i) H6 }           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
$ R; w. ~; [6 Z6 S3 E5 ]' Q       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }
3 c# E. l8 h9 l( [& a4 ^

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

# M5 B: r) \. V* m; N4 x! D) E
2 H4 J6 p4 |9 M% V; \