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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生物遗传概念                            优化方法中的概念; }! c, H# T0 u5 h
    个体（individual）                      一个可行解  f  n# q# {" h( H; Z# N- r" ?% Z
    染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）8 q1 P5 I4 c/ `
    基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）
    ; p6 Z2 ?7 E6 {- O& H6 g8 k个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值. ?& E' E: o) f
    种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
    . s5 y& v+ y/ ~  F生物进化过程                            求解的迭代过程
    : \1 S# ]: Q' b3 Y适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大2 A1 M6 `! P, I' Q  H
    复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
    " k- o4 X5 \+ t2 ~5 a交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换
    % a9 F" ~0 P  |变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值
      b  j2 a' g  x/ z% h
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20
    ; p" \4 G& l/ M不错，有道理~~

    ( |' P' g4 `0 e3 g: j+ r8 N通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
    2 X- H3 d& Y9 E5 C. n# J通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
    0 m" D# I7 D- C2 I/ K( ?
    你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29 4 D1 I! Z3 p6 X
    你是什么专业的
    5 O: i0 t% G& t4 p, P6 }
    运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
    * s, E6 m7 E' A( W- Y运筹与优化

    , Z# @" r$ k% w+ y原来是高手:~~D
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    墨雨金岚        

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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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