用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

; ]$ T) I4 \" s7 v7 c如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
  _- @, m, A4 W' C: K! ], [1 x) _confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
: a, K5 \. b& ~, c  c  {
      n<-length(x)
+ z' ]; i0 x& l$ [5 ?7 c  c      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
/ X: i2 H' X! S1 ^          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
5 M) N. v( e8 @; }       else{
/ R8 w8 A4 o% f2 t           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
& E9 j/ v% n$ U7 l8 k: y/ |           }
" |. O" `) ~* G) J       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
+ D6 Z8 `" W& r   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

* ~: e7 p9 m+ f5 k. c

这样就能计算出结果了。

9 ~3 ~! H( w: t