用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
' v! q9 t  b$ y: P0 Y7 ^首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

; u0 V) E! [% m6 L3 {如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
; f- w% q% `) i% D2 s4 X当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
, V) Q# Y4 W1 e9 v. |5 ]3 ]% x下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
. g; ]9 F) ]2 ?, j# X      n<-length(x)
9 U8 e3 e3 M8 V      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
          {
9 k4 P( K0 m* t/ Q( N1 s             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
5 J/ d: d. N+ z, D           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
5 V! w3 ^; k$ Z7 Q5 W% r           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
* A4 J$ T- H) O+ b& X4 Q5 X4 {5 q   }
6 j5 x& \# X3 G6 x7 e, Q

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

* H, w! Z  z* `* s( j) N

这样就能计算出结果了。