用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
7 I5 j) ?* l% H9 X/ J& y  @" z首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
4 v% D. L) `& r( C5 L# R我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下

2 W3 X; l4 }3 M3 S9 |如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
0 `: |4 i, b) Q! _8 D当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
0 C7 w# V8 G' F$ g9 G9 h3 |下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
. k& u7 x3 ?" W; A/ M      n<-length(x)
1 D( K8 ~% B* m' [      xb<-mean(x)
' o3 {; S, D9 m( c1 C      if(sigma>=0)
          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
9 g; ~8 ~% |6 |. Q5 {- i           }
       else{
& _6 P. w$ z1 T           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
9 D5 a7 ]0 q( A& M+ X. L           }
0 B, Z# m0 U- a* Y' I$ ]- L       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }
7 L( M0 i! I; @( L

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

# d' u7 g2 K' \7 C: z# S' g9 y! ~3 R

这样就能计算出结果了。

. O2 R0 Q% s2 ?$ G5 Y7 ^/ I
4 ~: H2 A- s+ n- d/ f/ R* k
7 N4 ^& x7 r3 L6 v