用R语言求置信区间

数模天下

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

" X0 t4 ?2 h* a- ?& y+ Q1 @* }如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
8 g( z' t# D6 \, j* E. v) k0 J2 _/ R* }首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
) H7 b8 A) [- l, R我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
8 B/ y7 H+ V' a/ J
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
8 f% H4 {4 b9 _下面做一个两种情况下都可以用的函数。
3 |. i" l6 w: mconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
) ]5 ?8 }( I. w. X8 V      n<-length(x)
% m' c9 X8 B) ~& [      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
  O; W9 G* l$ b7 H$ _2 Q- ]0 b          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
           }
       else{
           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
' E9 i! {" z, E0 L) y           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }
6 y; a7 Q; a& t' K1 ]

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。

( A6 ^' {" E, b" @9 [/ F  r7 B. Q4 P
9 F( H& e( _3 t( E3 W0 @+ v