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如何求一群点中最短两点间距离?

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    发表于 2012-5-15 21:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    散点.png ( P* f3 c9 C; l7 `3 b- U$ F
    帮帮忙啊,就在这些点中求最短两点间距离?(最短的距离)
    zan
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    chengjohn 实名认证       

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    很简单么
    % X9 v# `2 M4 k. A. D  算出所有两点间的距离 估计是个15*15的上三角矩阵 然后找到一个最小的就OK了
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    [LV.4]偶尔看看III

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    用弗洛伊德算法吧,很好用的

    warshall-floyd.txt

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    Warshall_floyd.m

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    图论算法
    * O* p# t" p' J+ l" w8 Y6 YFLOYED算法
    " P- w; X( B0 Q5 _) Z# ^
    $ o5 h9 j9 }. T% j# O$ {设A为一个权矩阵 A=(Aij)nxn, dij表示vivj长度 rij 表示 vi到vj点钟的最短路中的一个点的编号
    7 V( ^/ d# e9 N9 e步骤
    / M8 H3 M9 R$ p1 z' {8 T
    : Z7 Y" C& Y- i$ f+ P0 K! _8 ^6 A一:赋初值。 dij=aij, rij=j k=1
    : D% L! Z  v* J9 z5 c2 n二: 若 dik+dkj <dij 则 dj=dik+dkj, rij=k- X3 e- p/ B% i
    三:若 k=n 则终止 否则领k=n+1
      y( c: V' V: b% p, A% n/ F0 w6 `& `+ t' c9 H2 u$ ^  g# V) G$ j/ S
    说白了就是,把所有点的距离计算一下 一个一个比较
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    data=xlsread('E:\point');
    5 n' k" ^: A- F: m3 Q6 X% Wn=size(data);
    % T3 m% X# s, K% Imindistance=(data(1,1)-data(2,1))^2+(data(1,2)-data(2,2))^2;
    1 C. T5 l8 v* Zfirst=1;
    ' }. a' T9 m% h1 F0 xsecond=2;
    $ n; {) v5 C& ~* J& zfor i=1n(1,1)-1)
    / F- C- p0 f% d1 y, D. U    for j=(i+1):n(1,1)& x) O: D# [/ c, y
            distance=(data(i,1)-data(j,1))^2+(data(i,2)-data(j,2))^2;6 E4 I! G; f8 R( i2 E' W+ N
            if (distance<mindistance)  E" m6 {. I/ i, A
                mindistance=distance;
    9 L7 ^% ^5 c& `+ C            first=i;* `$ b: y- j8 r3 o8 L
                second=j;2 D' I/ R  J, G; k; T3 }
            end
    & s9 J4 o: _6 W, s! v9 @    end
    , b8 G( ]5 F! }! F5 nend
    9 z+ P. {7 d% r, x* ?: Gdisp(['最短距离为',num2str(sqrt(mindistance)),'     第一个点所在行',num2str(first),'     第二个点所在行',num2str(second)]);
    3 k8 H* y3 d4 ^7 U            
    , a' N0 X- n# Q6 r1 n4 J        $ F8 y8 }# }/ D; H! q2 r( e
            6 a8 w( i1 P" D' D0 ~6 p
            + _. K; O2 H# Q
       
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