R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
例1：seq(10, 20, 0.5)
例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)

/ Q' l- m+ ~5 t8 w2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
例1：rep(1:3, 1:3)
4 [9 Z8 y2 _3 m4 B  R# N  r例2：rep(1:3, rep(2, 3))
例3：rep(1:3, length = 10)
- v# g1 U+ }0 z( ~! |
% g! T) c' `# A8 ?" k( l0 m- R' z3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
& H3 N3 z; Q  h: L例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a

3 b3 S% L1 m) s# B7 O4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
/ u7 w$ A2 E8 d5 K9 d) E例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
/ G. b$ c4 H  }例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"

2 q" o; y8 B2 x! Q7 S) v5、主要向量运算函数。
例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
sum(xx) #和
0 n' T: v1 A3 ~4 Vmax(xx) #最大值
min(xx) #最小值
range(xx) #取值范围
' |  V7 M3 h! x: s7 omean(xx) #平均值
7 T$ }: ^  E$ J/ V; G1 W3 kvar(xx) #方差
% \. M, @8 j" w* ~sort(xx) #从小到大排序
rev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
* R( V% }. \# G$ ?1 Mrank(xx) #单元值大小顺序
' A& d8 Q& A2 @7 z2 Aprod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
例2：x <- seq(1, 15, 2)
append(x, 20:30, after = 5) #插入数据
% O7 N. W5 A6 s  f& J# A* J0 iappend(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
" p5 Q0 i2 H, h: G" W8 ~replace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
6 t3 w- Q- Q' s$ I! [3 k- L例3：state.name
match(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
6 i( ]# Z3 }6 A! [. ipmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
state.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
例4：yy <- -9:10
all(yy > 0) #判断所有
all(yy > -10)
any(yy == 0) #判断部分
any(yy > 0)
3 m5 N& G& Q7 M$ O6 F1 Dany(yy < -10)
7 G% c$ K9 a1 |9 _4 F
) ?- n- L5 m2 O. g7 J. {

winxblast

好像看的人不多~

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

maybelu9

学到了

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！