R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
例1：seq(10, 20, 0.5)
3 U( W; a# y7 ~6 O例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)

0 E+ c9 D* D9 S# i  a+ g0 T4 P( W0 u* M+ Z2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
2 r  W& h- g& L( t例1：rep(1:3, 1:3)
1 `) s( K% m6 U+ D9 G; C. Z; A例2：rep(1:3, rep(2, 3))
7 b' f3 U* d2 H. S4 G  M例3：rep(1:3, length = 10)

( b3 [/ T7 h) y% |3 j- o3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a

4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
: `$ W" O6 {6 @例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
! P$ s% `- H5 S2 g: K例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"
* E' }; L5 ^! `+ ^; X
* _8 N! X! p- M! I5 \/ p5、主要向量运算函数。
2 m7 P2 R' \9 j/ y2 T* J例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
% B  x3 D6 G8 X1 R1 U' Isum(xx) #和
/ H; Y) s) K2 @  N; @  L2 bmax(xx) #最大值
9 p, a- E" [' Z. Zmin(xx) #最小值
range(xx) #取值范围
. G, W: o& a! g! B2 e) `) {, ymean(xx) #平均值
& f* J7 m% l* s- w; @var(xx) #方差
# H# H9 X9 d' F7 I3 {sort(xx) #从小到大排序
2 U" k, }9 d8 ]1 \6 ^+ Prev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
  x9 o" [2 v( z  G3 a- hrank(xx) #单元值大小顺序
prod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
例2：x <- seq(1, 15, 2)
( L0 A9 `1 ?- a  l, p% }) y+ \* Y# Jappend(x, 20:30, after = 5) #插入数据
append(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
replace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
& {1 T3 N+ l/ v- P" J例3：state.name
match(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
: C" U$ p" Q- \" K$ |pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
# O- n* o# ~# l& U6 X( P2 Y8 @state.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
例4：yy <- -9:10
  j$ u8 L. U$ K. }all(yy > 0) #判断所有
all(yy > -10)
4 @7 ~5 G: |  {8 ^# g( Aany(yy == 0) #判断部分
. S2 m) g  o7 R' `any(yy > 0)
+ p2 G3 K7 @0 c( ]any(yy < -10)


# g. ^8 z# v/ ~& Y

winxblast

好像看的人不多~

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

maybelu9

学到了

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！