R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
5 G- C& n4 v" o& x例1：seq(10, 20, 0.5)
# k: V+ u( o% l例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)

2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
例1：rep(1:3, 1:3)
3 @' M! e8 X& Z4 H! m( h例2：rep(1:3, rep(2, 3))
& h  M+ |# Y* z  l例3：rep(1:3, length = 10)
& o4 ^+ ~# Z4 ?
3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a
. y( e0 l$ S5 D; v: ~# O
" t0 A- J: M4 P1 G4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
: o' u5 d4 i6 i% J* C, w1 z4 J例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
" c, F8 @: W8 m" `1 {: @7 d" r例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"
3 ?$ K6 H8 Y! @! m  b+ t8 i6 H
1 P  ~0 d' q- u8 n  O7 }5、主要向量运算函数。
例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
0 m$ f$ E% H. e9 {. N4 psum(xx) #和
max(xx) #最大值
8 u3 K- I+ U" Fmin(xx) #最小值
range(xx) #取值范围
3 M& g  D6 s/ N% \4 vmean(xx) #平均值
var(xx) #方差
sort(xx) #从小到大排序
6 g4 l; Z" U' N' L- Q0 Hrev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
) R0 A' h2 ?  u' f. j- Prank(xx) #单元值大小顺序
3 k: b  M8 ?! p" Uprod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
例2：x <- seq(1, 15, 2)
# O: [  ]$ O/ c! B, R7 dappend(x, 20:30, after = 5) #插入数据
append(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
" g; ?; v. H/ m0 a5 W. A' }replace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
例3：state.name
' u6 W7 J5 V5 r& U+ B" O- g1 ymatch(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
' Q, c! k& m5 a% @  npmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
state.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
例4：yy <- -9:10
) y$ p0 i1 ?& f. x- z, `; ]all(yy > 0) #判断所有
8 o6 P* p5 q0 j/ U& Eall(yy > -10)
2 j# q8 `1 K% ?: L+ aany(yy == 0) #判断部分
any(yy > 0)
9 y7 u" B4 ]3 P, {# z0 lany(yy < -10)
( y9 d& Y. z: ~4 V

winxblast

好像看的人不多~

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

maybelu9

学到了

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！