R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
7 F) l2 I9 C: m3 _9 d, C例1：seq(10, 20, 0.5)
例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)
& y" h8 ^+ _2 m& G+ V8 _! B
2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
$ z* B# E7 R3 ?. K9 m例1：rep(1:3, 1:3)
例2：rep(1:3, rep(2, 3))
% Y4 [7 J$ h1 r; z) }/ R+ e% {# \例3：rep(1:3, length = 10)

3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a

4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
) P9 k# j8 x! p例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"
; X7 y8 b/ t- @( z  g
5、主要向量运算函数。
例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
sum(xx) #和
max(xx) #最大值
% B: j, v% P) s0 ?+ H8 lmin(xx) #最小值
range(xx) #取值范围
mean(xx) #平均值
var(xx) #方差
2 Q/ H, Y4 B8 Lsort(xx) #从小到大排序
3 K6 t7 K9 x9 J0 \) Rrev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
# k0 H& H5 s5 e# Z& |  l( n" krank(xx) #单元值大小顺序
5 G3 ~- H7 l' l- Eprod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
0 U# g8 x0 j3 P9 k* {( g例2：x <- seq(1, 15, 2)
append(x, 20:30, after = 5) #插入数据
, \; A  {. q% E+ uappend(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
# y2 D$ A" V0 mreplace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
例3：state.name
match(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
4 A  G# g7 F! Wpmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
state.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
例4：yy <- -9:10
, O; f" v% O. A- n8 v% ^- rall(yy > 0) #判断所有
- ?  @( g. G1 j6 u; J( Z/ Wall(yy > -10)
any(yy == 0) #判断部分
any(yy > 0)
any(yy < -10)
3 e( R  j1 o, s# k) q3 G" J
# g* u8 ~2 ?, p2 m# w' }5 O" k
4 {* J" T* ]3 ~# u: G) F* t$ |

winxblast

好像看的人不多~

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

maybelu9

学到了

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！