R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
例1：seq(10, 20, 0.5)
例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)

7 a, a% r+ Y5 |" ^. e2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
例1：rep(1:3, 1:3)
例2：rep(1:3, rep(2, 3))
例3：rep(1:3, length = 10)

3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
3 i5 `8 x+ p( `1 a# E% r例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a

7 U; o) j4 R: Q2 V* Y4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
1 Q' m! L. I+ I2 r. L5 S/ Q0 h& R例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
% v; p+ x: i' i7 Q) E例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"
% D3 Y1 P, F$ v8 J
5、主要向量运算函数。
例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
6 o" y9 H* i  H6 Q9 `6 asum(xx) #和
max(xx) #最大值
' ^0 N5 u8 \: s, ]( ]* Tmin(xx) #最小值
range(xx) #取值范围
' |+ d6 ?) H- m+ Zmean(xx) #平均值
var(xx) #方差
sort(xx) #从小到大排序
rev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
3 ~/ }. \4 @9 R' d  e+ P0 Drank(xx) #单元值大小顺序
prod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
% m3 q; J: L2 R# R7 u7 F例2：x <- seq(1, 15, 2)
' o/ h$ Z. t, g$ E1 E0 dappend(x, 20:30, after = 5) #插入数据
append(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
replace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
例3：state.name
0 e8 }: \8 P( x$ I; L; fmatch(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
state.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
例4：yy <- -9:10
all(yy > 0) #判断所有
0 Y" i, C" r7 a( m2 Tall(yy > -10)
any(yy == 0) #判断部分
" v) a) b7 g; P* Z8 bany(yy > 0)
any(yy < -10)
2 Q! _' a* O+ g% Z

7 Q3 W3 r! n$ P

winxblast

好像看的人不多~

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

maybelu9

学到了

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！