R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
: @0 P2 ]/ d8 B1 F1 ]5 j& h( n' i+ l例1：seq(10, 20, 0.5)
例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)

' k  g  i  m* e/ F( @2 L0 |2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
+ U( J. K! H& e1 V* ^% p: s3 T例1：rep(1:3, 1:3)
例2：rep(1:3, rep(2, 3))
  P% \" ]5 c: O9 m5 w) c5 D  `例3：rep(1:3, length = 10)

- I/ }/ W, e' J0 q- {/ |4 s& B3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
2 l+ ]" V" ^: w, U* F例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a
# g* y, _1 ^) @8 n& @7 o
8 n! |4 s7 n4 N+ T) \6 b4 H4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
1 }5 j" e' X! h3 {# y例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
8 T; d7 {! ^9 N例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
% J0 F4 E% x" |, x: H例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
) v" e/ P% d* T/ }0 c  p3 x例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"
" w0 @6 w8 A7 b
5、主要向量运算函数。
) A# i' x3 j6 _& K例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
5 ]3 ]; ]1 p4 r5 ysum(xx) #和
max(xx) #最大值
min(xx) #最小值
range(xx) #取值范围
3 f5 p9 ~8 M7 O$ J+ a) F, E  ^5 ~mean(xx) #平均值
var(xx) #方差
$ Z8 X5 D& ^2 a# Csort(xx) #从小到大排序
rev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
rank(xx) #单元值大小顺序
* c* H# n5 Z, Q4 Y3 xprod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
例2：x <- seq(1, 15, 2)
append(x, 20:30, after = 5) #插入数据
3 H) A/ V3 o" ^append(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
) h# z* J  b/ W& F# K$ B: Nreplace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
例3：state.name
' Y  j! z  ^+ x7 pmatch(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
2 x# W- U" G* c' y& ^/ y7 Ostate.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
例4：yy <- -9:10
) Z  y3 Z. J: [all(yy > 0) #判断所有
all(yy > -10)
any(yy == 0) #判断部分
( K8 T: b+ h- x2 z# h( u. f$ r8 `8 hany(yy > 0)
/ v& O" S0 z$ E3 i. c* k' H- Qany(yy < -10)

- X9 i& R, \. c6 A# w4 N

winxblast

好像看的人不多~

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

maybelu9

学到了

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！