R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
+ }  p' p8 I  d( ?例1：seq(10, 20, 0.5)
例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)

2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
8 g$ f& C- x3 U* N* x4 c例1：rep(1:3, 1:3)
例2：rep(1:3, rep(2, 3))
例3：rep(1:3, length = 10)

+ U/ L4 y1 B* P4 H) x& e% N& T3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
/ W- B1 |0 L- B5 _# l: x9 E例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a
7 v% t+ v% Z7 |3 k& O8 ]) o
+ L3 @) W8 L, ~4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
  m5 u* ~/ o$ y+ W, O. k4 ~例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"
% S: k* O; ~' X- o: Y& ]- q
5、主要向量运算函数。
例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
sum(xx) #和
max(xx) #最大值
( C. _8 d: H$ {8 ]0 T2 f; _- emin(xx) #最小值
range(xx) #取值范围
mean(xx) #平均值
var(xx) #方差
5 x( T9 ~! P1 R# [2 l" a% I. P7 Xsort(xx) #从小到大排序
rev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
+ q3 u+ p+ h0 b& O1 |rank(xx) #单元值大小顺序
& D) {: K* ^9 L) F" y) Rprod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
; G! w- A0 c' V: y2 F0 U6 X+ I例2：x <- seq(1, 15, 2)
append(x, 20:30, after = 5) #插入数据
append(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
replace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
% m  C" _( u* K& _; V例3：state.name
# G" \& F" q8 dmatch(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
3 _2 b7 s8 t4 \: S8 dpmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
. J! c* d. h, b/ t" ~2 [state.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
例4：yy <- -9:10
. K' I# {7 m) h+ J" oall(yy > 0) #判断所有
all(yy > -10)
8 [1 g% k1 P8 Q, Many(yy == 0) #判断部分
any(yy > 0)
any(yy < -10)
: B% ^3 I9 C* L+ X5 M3 @* K$ `

winxblast

好像看的人不多~

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

maybelu9

学到了

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！