R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
例1：seq(10, 20, 0.5)
例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)

4 s3 M$ d% m2 B2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
例1：rep(1:3, 1:3)
+ {9 F4 G9 x) Q2 R$ F' m例2：rep(1:3, rep(2, 3))
例3：rep(1:3, length = 10)

" @) ^3 D' `+ V3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a

2 G, w! S- N  h( Z4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
/ |) K: ]# o+ m: e) X# s例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"
+ U' g* N' `2 w3 q0 i1 L3 G% e
5、主要向量运算函数。
例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
sum(xx) #和
max(xx) #最大值
min(xx) #最小值
range(xx) #取值范围
4 x+ F& m- C: O8 D+ v% E& xmean(xx) #平均值
var(xx) #方差
7 c. U) \  k1 i! S+ gsort(xx) #从小到大排序
rev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
$ c/ R' T" ]/ _  U2 s1 r0 trank(xx) #单元值大小顺序
8 b# A$ o0 a6 p. Z3 ^8 jprod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
例2：x <- seq(1, 15, 2)
- J8 O% `' g, x, a$ cappend(x, 20:30, after = 5) #插入数据
append(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
replace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
# x( @' P3 j) B例3：state.name
) N  o+ N: P# K- d3 Dmatch(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
* E& f1 ]6 F  E6 Gstate.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
例4：yy <- -9:10
all(yy > 0) #判断所有
all(yy > -10)
any(yy == 0) #判断部分
* v& a7 T& M8 I+ a) Oany(yy > 0)
any(yy < -10)
# `* ~/ {0 G) U/ T2 b# F

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

maybelu9

学到了

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

winxblast

好像看的人不多~