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R语言入门——向量

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    发表于 2012-12-24 14:05 |只看该作者 |正序浏览
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    向量(vector)

    1、seq():产生有规律的数列,间距省略时默认值为1。) K; L, y& w9 V
    例1:seq(10, 20, 0.5)  M% A* J6 V+ {/ f" [9 u
    例2:seq(0, by = 0.03, length = 15)
    4 ]& |6 _. l1 k* z4 F" p
    . N* V6 n! a; C' l2、rep():产生有规律的数列,重复第一个变量若干次。3 e* O& E  I  l9 }6 _% Z
    例1:rep(1:3, 1:3)2 [7 H; s/ Q5 c  ^" G7 P
    例2:rep(1:3, rep(2, 3))  E, m% y2 ?2 S% @9 D. b5 z* z
    例3:rep(1:3, length = 10)2 {# P/ \% T* A( }- i
    . K3 |4 I& m9 M: j9 u. a( b# V
    3、向量运算:一般是对应元素之间的运算,所以两个或多个向量运算时,要求它们包含的元素个素相同(或一个是另一个的整数倍)。
    * p. s3 ^: b! }例1:a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
    ) k. P2 X' y6 X' c# t8 r) V/ t例2:a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a7 o9 Y1 d9 V3 v( U" x5 A

    ! @* }0 v* x4 G$ {4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
    " r8 |3 h1 E$ Y例1:x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
    1 }" U4 p; e1 r& X6 r* Q, J8 x4 `, _8 X例2:x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
    9 f* W- }0 j+ i0 d( d" C6 z例3:xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
    ( M2 ^( x$ @. q, Q$ x例4:x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"
    8 [/ n0 O) K) L8 M8 C$ O/ O! w' _" J
    5、主要向量运算函数。3 v; Z+ N. x; Z2 n1 U" D
    例1:xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
    : t) W! a. o: a' I3 ^3 W$ ^sum(xx) #和
    * |' o: ^5 U: cmax(xx) #最大值
    6 H6 v3 ^! y! q, u* {min(xx) #最小值
    * x5 P3 c  p# O# ~5 Orange(xx) #取值范围
    ' R8 V2 h0 [; y& o. v. m$ Q. Q6 Smean(xx) #平均值/ D, k6 K* J6 i+ _& x
    var(xx) #方差8 f" T1 }, m9 ^5 P  c$ b: G. ?# u) {
    sort(xx) #从小到大排序
    5 X8 E  J' m1 O7 l1 @1 _8 irev(xx) #反排列, 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
    9 |6 [3 h; V) F- Wrank(xx) #单元值大小顺序
    8 U9 |1 x# |8 Z9 U; r! mprod(xx) #乘积,所以阶乘是prod(1:n): o. K) T, Z, G
    例2:x <- seq(1, 15, 2)
    6 P0 X7 F2 C, w" _* l9 Fappend(x, 20:30, after = 5) #插入数据
    $ z$ ^2 k- X: X6 i. Jappend(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值1 \6 r: b  Z% q
    replace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数( }# t1 W- ~3 ~# e8 I
    例3:state.name
    & V0 ?9 _$ J8 O, i3 ^/ Gmatch(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
    , ^! T* }2 X1 Y) d/ h$ L9 `pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数2 m0 q3 z( I% \* y2 n# G0 ?
    state.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
    ( p/ i2 I+ I# j$ u例4:yy <- -9:10. z* a- D+ }3 Q$ x& R' ]
    all(yy > 0) #判断所有) [9 E) B4 f1 P) C+ U" M. a: f1 T3 T% z
    all(yy > -10), _8 d# ?6 @' W0 v- p1 c7 h
    any(yy == 0) #判断部分( ?' t; Q( Y+ A) G& ]) q- x
    any(yy > 0)0 ]. Q' j. t  j- ?( {2 h$ {
    any(yy < -10)
    8 D) r, a" p- X# y& t4 S! |1 P* h1 v8 y4 n+ b# w, X

    " I/ n( H. w0 b
    zan
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    这个用的不是很多吧,尤其是做数据分析的时候,一半数据都是存在数据文件里,而不是通过向量调用
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