R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
( l' p& w0 V# U2 u例1：seq(10, 20, 0.5)
4 ~- t; C/ i( Y$ G例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)

, Q6 z. u  y- }  R0 s) V2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
" ~, I; Q  {" u/ f例1：rep(1:3, 1:3)
例2：rep(1:3, rep(2, 3))
, P7 X' A* }1 s- W! }6 h2 o* x例3：rep(1:3, length = 10)

( ~3 {6 g& T( {7 L% |: ^3 W3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a
! M' S8 [9 U* Y
4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
: `6 H4 f' B1 f# B例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
; [- E$ N- W! |6 O, t( x例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
' t! `  j( m( a4 g( u3 G  y) d例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"

5、主要向量运算函数。
) _1 |( a4 p: q0 U) f; G9 k3 m例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
3 G( [# E  [/ N+ f# vsum(xx) #和
max(xx) #最大值
1 K! V4 V+ Y4 J8 m8 @+ @+ c- P+ jmin(xx) #最小值
& T$ C  ?/ t( Z# Hrange(xx) #取值范围
mean(xx) #平均值
var(xx) #方差
; Y9 o8 V3 j" x$ w3 _* psort(xx) #从小到大排序
+ s0 }0 z  @; c; t3 d; Hrev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
rank(xx) #单元值大小顺序
- E: O  F0 \9 x& ]7 ]# T/ o! a4 L1 yprod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
6 ^/ _  ]  ^8 K" c0 i1 a例2：x <- seq(1, 15, 2)
append(x, 20:30, after = 5) #插入数据
append(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
3 X7 E1 M/ q' \. ~$ rreplace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
" e  G. g: K/ f! T% }# a例3：state.name
match(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
+ |: i* Y' m' r& P( C: \7 n, `, Lstate.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
例4：yy <- -9:10
all(yy > 0) #判断所有
all(yy > -10)
any(yy == 0) #判断部分
3 E; z" c: w3 H8 g, X, L, O4 }any(yy > 0)
8 s4 |% W% b4 Y$ U7 a) [) c8 I7 g7 A' Pany(yy < -10)

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

maybelu9

学到了

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

winxblast

好像看的人不多~