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R语言入门——向量

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    发表于 2012-12-24 14:05 |只看该作者 |正序浏览
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    向量(vector)

    1、seq():产生有规律的数列,间距省略时默认值为1。5 `/ j! D+ ^2 m' a0 W
    例1:seq(10, 20, 0.5)) Y4 m% T& O. c
    例2:seq(0, by = 0.03, length = 15)% G3 K! s5 ?" ], H/ @

    4 s3 M$ d% m2 B2、rep():产生有规律的数列,重复第一个变量若干次。0 M# G# L" T. L: M. y$ L
    例1:rep(1:3, 1:3)
    + {9 F4 G9 x) Q2 R$ F' m例2:rep(1:3, rep(2, 3)), {; X' F1 a  E) o: ^. H5 s
    例3:rep(1:3, length = 10)+ m  o. [& Q. o- S" {

    " @) ^3 D' `+ V3、向量运算:一般是对应元素之间的运算,所以两个或多个向量运算时,要求它们包含的元素个素相同(或一个是另一个的整数倍)。" O/ b9 y/ Q1 `% w: K4 y. j
    例1:a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a3 L( A9 W8 g- _: h
    例2:a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a1 k* ?+ `. P4 D# z& u

    2 G, w! S- N  h( Z4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
    / |) K: ]# o+ m: e) X# s例1:x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]" A1 n* q/ w+ w5 j- T
    例2:x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]6 u  U- M4 j# z7 a1 ]
    例3:xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]3 }% @! U" S2 v# {: y. n
    例4:x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"
    + U' g* N' `2 w3 q0 i1 L3 G% e" O$ E6 G+ `1 p
    5、主要向量运算函数。% e6 L1 c& L/ o) y1 H1 J* ?9 h
    例1:xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)7 |0 i1 Y" {  q. y
    sum(xx) #和6 o: r/ u  b0 F3 E
    max(xx) #最大值# z* I6 g7 v( x' n1 T
    min(xx) #最小值, ?1 N3 L2 g* B5 R1 @' c3 ^
    range(xx) #取值范围
    4 x+ F& m- C: O8 D+ v% E& xmean(xx) #平均值' w0 V: K9 j) }2 p
    var(xx) #方差
    7 c. U) \  k1 i! S+ gsort(xx) #从小到大排序6 [: @# L; u; e, M" {5 F1 m' {
    rev(xx) #反排列, 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
    $ c/ R' T" ]/ _  U2 s1 r0 trank(xx) #单元值大小顺序
    8 b# A$ o0 a6 p. Z3 ^8 jprod(xx) #乘积,所以阶乘是prod(1:n)0 m  u5 ?7 j0 ]. \; H
    例2:x <- seq(1, 15, 2)
    - J8 O% `' g, x, a$ cappend(x, 20:30, after = 5) #插入数据* l- f6 d/ ?$ A; }
    append(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值) ]7 g2 I! L( T, [0 }1 e% j
    replace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
    # x( @' P3 j) B例3:state.name
    ) N  o+ N: P# K- d3 Dmatch(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数* e+ q$ p6 P6 I5 S8 x
    pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
    * E& f1 ]6 F  E6 Gstate.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]% |8 P0 v9 u, h5 \- ?5 a
    例4:yy <- -9:10% n! q; K% B' W$ ?8 ?. _: b
    all(yy > 0) #判断所有; u! R1 g1 Q! o( b& L. v1 F0 o; g( C
    all(yy > -10)  ~5 k2 y# f6 z4 W* \+ W
    any(yy == 0) #判断部分
    * v& a7 T& M8 I+ a) Oany(yy > 0)- O$ E& I: L; m9 B
    any(yy < -10)
    # `* ~/ {0 G) U/ T2 b# F4 R  [  x0 b. y0 t/ p- X2 u% L
    - V! r: x! ?8 }: B( _2 \* O* Y
    zan
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    这个用的不是很多吧,尤其是做数据分析的时候,一半数据都是存在数据文件里,而不是通过向量调用
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