R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
! }1 a  F# r4 ^例1：seq(10, 20, 0.5)
* b' S: Y1 c0 X例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)
& _) g! f$ h& ]0 J+ [1 ~
2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
* y- v7 }1 a. U$ Y* `) t例1：rep(1:3, 1:3)
例2：rep(1:3, rep(2, 3))
例3：rep(1:3, length = 10)

; p* f) l4 {0 {& l3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a
  j, b, z' w- |2 K+ o. O* @
4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
# B3 h3 B/ @9 W$ [' [) ~! r例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
9 R! D8 j* o) s. @+ s% r; q例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"

5、主要向量运算函数。
. _( ^  N/ l+ L9 Q6 m8 B  [" C例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
sum(xx) #和
max(xx) #最大值
min(xx) #最小值
range(xx) #取值范围
3 I8 c# h  _( Y' [9 \mean(xx) #平均值
var(xx) #方差
: q% L0 K+ s* r+ U  Osort(xx) #从小到大排序
rev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
* g  c0 r& K5 u2 o! F/ V! J$ t5 m3 lrank(xx) #单元值大小顺序
6 d4 U, y$ G  o. g) g( p3 {prod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
1 F% a, ^3 a. h. R2 K: Q) P例2：x <- seq(1, 15, 2)
/ v! {( _- r5 r) Sappend(x, 20:30, after = 5) #插入数据
3 S7 J1 K, S5 i2 x" R3 I/ \3 bappend(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
replace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
例3：state.name
match(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
  U% m9 R# {/ w' L2 npmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
state.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
. A0 {5 o: }/ Y+ J/ @% G* z% M1 M& X例4：yy <- -9:10
7 }' ]; @; F) h5 Pall(yy > 0) #判断所有
all(yy > -10)
& ^" Q( I" c8 P) J( b/ p1 ?; lany(yy == 0) #判断部分
! [, b/ M! f4 Z% Kany(yy > 0)
any(yy < -10)


9 g8 }8 ?- i  C/ R4 Z' l* d1 l

winxblast

好像看的人不多~

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

maybelu9

学到了

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！