R语言入门——向量

数模天下

向量（vector）

1、seq():产生有规律的数列，间距省略时默认值为1。
7 H5 S7 n; {5 }" i  A3 F例1：seq(10, 20, 0.5)
( O' W8 x6 T* P0 `* S, ]例2：seq(0, by = 0.03, length = 15)

2、rep()：产生有规律的数列，重复第一个变量若干次。
+ g7 [: s+ u& g) ~例1：rep(1:3, 1:3)
例2：rep(1:3, rep(2, 3))
例3：rep(1:3, length = 10)
6 ^. C' X6 J  d+ e( [0 y
3、向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。
# j/ m4 ~! p5 j) \4 R( @% f例1：a <- 1:3; b <- 4:6; a * b; b^a
  n6 L0 g, N# U. _例2：a <- 1:3; b <- 4:9; a * b; b^a
/ |, V9 [; m! C) g8 R
6 Y" A9 e3 `# |5 L4 ?4、获取向量某一个或多个子集,向量前的负号"-"表示去除相应内容。
例1：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[1:2]; x[-(1:2)]
例2：x <- c(3, 4, 5, 2, 6); x[c(1, 2, 4, 1)]; x[-c(1, 2, 4, 1)]
例3：xx <- seq(1, by = 3, length = 10); xx[xx > 13]
' ?6 G4 I  x3 i" r; s, O例4：x <- 1:20; y <- -9:11; x[y > (1)] #注意最后一个是"NA"

5 p1 `8 e7 @! j, j5 |% o5、主要向量运算函数。
例1：xx <- c(2, 6, 10, 8, 4)
sum(xx) #和
1 g; ?/ a+ u8 q) A' Zmax(xx) #最大值
min(xx) #最小值
range(xx) #取值范围
mean(xx) #平均值
var(xx) #方差
sort(xx) #从小到大排序
rev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))
" V1 o# a6 ]* ?rank(xx) #单元值大小顺序
/ ~% o; i, D) Z8 i4 D1 f0 S. D% @: z; \prod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)
6 _& J+ M, z; T: u, n- {# O例2：x <- seq(1, 15, 2)
  R# w/ @( F! eappend(x, 20:30, after = 5) #插入数据
* C! S4 o6 ~" N) {7 \1 b; eappend(x, 20:30) #参数after缺省默认从向量的最后插入值
replace(x, c(2, 4, 6), -1) #替换函数
( \4 b2 S/ q/ P( N8 N例3：state.name
# H! Q5 b; \2 ^* c  n4 Q* b+ T5 g: Cmatch(c('Ohio', 'Wyoming'), state.name) #完全匹配函数
pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name) #部分匹配函数
state.name[pmatch(c('Oh', 'Wy'), state.name)]
# {# W. z! Y- x  J: I) \% |' N例4：yy <- -9:10
all(yy > 0) #判断所有
4 X3 \* Z+ ?1 g3 f0 hall(yy > -10)
% X. R3 v% H0 E2 n: Gany(yy == 0) #判断部分
any(yy > 0)
8 u0 |; q" h5 Q, j5 S% Oany(yy < -10)

; F' s; R6 l  ^- r$ _. T; ]& S8 q
! W! Q/ R) K2 G3 B" E; G

winxblast

好像看的人不多~

度过无风

不错噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢噢

maybelu9

学到了

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

mvmmvmmvm

这个用的不是很多吧，尤其是做数据分析的时候，一半数据都是存在数据文件里，而不是通过向量调用

添添向善

不错啊，楼主继续啊！！！支持你！