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分享真是不容易啊: angelyork 2014-5-16 00:28; 为了能下载禁忌搜索的书，写了这个，加体力 (function(w, d, g, J) { var e = J.stringify || J.encode; d = d || {}; d = d || function() { w.postMessage(e({'msg': {'g': g, 'm':'s'}}), location.href); } })(window, document, '__huaban', JSON);; 0 个评论

分享一星期掌握MAPLE？: tireswing 2013-10-4 19:42; 老师大概给了一星期的时间掌握MAPLE，然后跟实验室的人讲。怎么才能最快的掌握呢? (function(w, d, g, J) { var e = J.stringify || J.encode; d = d || {}; d = d || function() { w.postMessage(e({'msg': {'g': g, 'm':'s'}}), location.href); } })(window, document, '__huaban', JSON);; 个人分类: 碎碎念|0 个评论

分享 bnb20工具箱版: 子夜虚竹 2013-7-24 17:49; bnb20工具箱版本比较老，很多地方与Maltab新版本不兼容，甚至没法使用，不建议一般用户使用附件中提供了4个版本的Matlab中的bnb20函数，第一个是5.3版本的(提供了GUI界面，而其他三个没有)，建议下载最新版本的bnb_ml70.rar 该工具箱的主要功能是完成，一般非线性整数规划在实际应用着经常需要求解非线性整数规划或混合规划问题，该领域中的一种常用的算法是分支定界(branch and bound)算法，但是matlab工具箱中没有相关的函数。荷兰Groningen大学的Koert Kuipers编写的的BNB20工具箱可以用来求解一般非线性整数规划问题。 % BNB20 Finds the constrained minimum of a function of several possibly integer variables. % Usage: = % BNB20(fun,x0,xstatus,xlb,xub,A,B,Aeq,Beq,nonlcon,settings,options,P1,P2,...) % % BNB solves problems of the form: % Minimize F(x) subject to: xlb = x0 =xub % A*x = B Aeq*x=Beq % C(x)=0 Ceq(x)=0 % x(i) is continuous for xstatus(i)=0 % x(i) integer for xstatus(i)= 1 % x(i) fixed for xstatus(i)=2 注意：在使用该工具箱之前请保证安装了优化工具箱，由于该工具箱需要调用Matlab中的fmincon函数下面给出一个例子说明bnb20的使用方法对著名的Rosenbrock函数稍加修改，使得下面的方程 %===================================主调函数=================================== %一般非线性整数型优化问题 %bnb20工具箱优化工具箱使用实例说明 %建议使用最新版本的，老版本会出现不兼容 %平台Matlab7.6 for windows %使用程序bnb20_7.0 clc clear disp('按任意键开始执行') pause(); display('正在求解........') %目标函数，注意必须是字符串(就是M函数名)，不支持inline和@()函数 objfun= 'objfun'; %初值，必须是列向量 x0= '; %变量类型，0为实数，1为整数，2为常数 xstatus= '; %边界，必须和x0具有相同的size，同时如果说变量的类型是整数，那么对应的边界也必须是整数，即使给出的边界不是，也要将它改为最近的整数 xlb= -100* '; xub= 100* '; %线性不等式约束 A= ; %线性等式约束 Aeq = ; %非线性约束，必须是字符串 nonlcon= 'nonlcon'; %相关一些设置，具体看说明 settings= = bnb20(objfun,x0,xstatus,xlb,xub,A,b,Aeq,beq,nonlcon,settings,options) %调用优化工具箱验证下 = fmincon(objfun,x0,A,b,Aeq,beq,xlb,xub,nonlcon,options) %===================================bnb20工具箱的运行结果=================================== Branch and Bound completed time elapsed: 0.1 secs total cycles: 9 cycles cycles failed: 0 cycles response value at optimum: 9.8479e+000 optimum design points for subproblem: 1.4181 2.0000 errmsg = '' Z = 9.8479 X = 1.4181 2.0000 t = 0.1247 c = 10 fail = 0 %===================================优化工具箱的运行结果=================================== x = 1.5434 2.3705 fval = 9.0791 exitflag = 1 output = iterations: 8 funcCount: 39 lssteplength: 1 stepsize: 1.5650e-006 algorithm: 'medium-scale: SQP, Quasi-Newton, line-search' firstorderopt: 5.8883e-007 constrviolation: 3.3005e-012 message: %注意到了，两个工具箱的运行结果不一样，这是因为我们在bnb20中设置x2必须是整数，可是优化工具箱中没有如此限制复制代码%===================================目标函数=================================== function f=objfun(x) f=100.*(x(2)-x(1).^2).^2+(4.5543-x(1)).^2; 复制代码%===================================非线性约束=================================== function = nonlcon(x) %nonlinear inequality constraints c = -8.63*x(1)+x(2)^3; %nonlinear equality constraints ceq=[]; 复制代码; 个人分类: matlab|691 次阅读|0 个评论

分享 matlab gui的使用有关操作: fshxmb1991 2012-8-24 22:50; 列表框和“ Apply ”按键配合的回调函数 Myapply.m function Myapply vlist=get(findobj(gcf, 'Tag' , 'Listbox1' ), 'value' ); % 获得选项位置向量 liststr={ 'grid on' , 'box on' , 'hidden off' , 'axis off' }; % 列表框选项内容 invstr={ 'grid off' , 'box off' , 'hidden on' , 'axis on' }; % 列表框的逆指令 vv=zeros(1,4);vv(vlist)=1; for k=1:4 if vv(k);eval(liststr{k}); else eval(invstr{k}); end % 按列表选项影响图形 end （ 3 ）动态编辑框的回调函数 Myedit.m function Myedit ct=get(findobj(gcf, 'Tag' , 'EditText1' ), 'string' ); eval(ct'); 495 次阅读|0 个评论

分享 MATLAB实现最速下降法: 姚明宇 2011-9-7 19:44; 这个程序是一本美国的数值方法教材上提供的，程序清单如下： function =grads(F,G,P0,maxl,delta,epsilon,show) %input-Fistheobjectfunctioninputasstring'F' %-G=(-1/norm)(gradF)*gradF;thesearchdirection %inputasastring'G' %-P0istheinitialstratingpoint %-maxlisthemaximumnumberofinterctions %-deltaisthetoleranceforthehmininthesingle %parameterminuizationinthesearchdirection %-epsilonisthetolerancefortheerroriny0 %-show;ifshow==1theiterationsaredisplay %Output-P0isthepointofminium %-y0isthefunctionvalueF(P0) %-erriserrorboundfory0 %-Pisavectorcontainingtheiterations ifnargin==5,show=0;end =size(P0); maxj=10;big=1e8;h=1; P=zeros(maxj,n+1); len=norm(P0); y0=feval(F,P0); if(len1e4),h=len/le4;end err=1;cnt=0;cond=0; P(cnt+1,:)= ; while(cntmaxlcond~=5(hdelta|errepsilon)) %Computesearchdirection S=feval(G,P0); %Startsingleparameterquadraticminimization P1=P0+h*S; P2=P0+2*h*S; y1=feval(F,P1); y2=feval(F,P2); cond=0;j=0; while(jmaxjcond==0) len=norm(P0); if(y0y1) P2=P1; y2=y1; h=h/2; P1=P0+h*S; y1=feval(F,P1); else if(y2y1) P1=P2; y1=y2; h=2*h; P2=P0+2*h*S; y2=feval(F,P2); else cond=-1; end end j=j+1; if(hdelta),cond=1;end if(abs(h)big|lenbig),cond=5;end end if(cond==5) Pmin=P1; ymin=y1; else d=4*y1-2*y0-2*y2; if(d0) hmin=h*(4*y1-2*y0-2*y2)/d; else cond=4; hmin=h/3; end %constrcuctthenextpoint Pmin=P0+hmin*S; ymin=feval(F,Pmin); %Determinemagitudeofnexth h0=abs(hmin); h1=abs(hmin-h); h2=abs(hmin-2*h); if(h0h),h=h0;end if(h1h),h=h1;end if(h2h),h=h2;end if(h==0),h=hmin;end if(hdelta),cond=1;end %Terinationtestforminization e0=abs(y0-ymin); e1=abs(y1-ymin); e2=abs(y2-ymin); if(e0~=0e0err),err=e0;end if(e1~=0e1err),err=e1;end if(e2~=0e2err),err=e2;end if(e0==0e1==0e2==0),err=0;end if(errepsilon),cond=2;end if(cond==2hdelta),cond=3;end end cnt=cnt+1; P(cnt+1,:)= ; P0=Pmin; y0=ymin; end if(show==1) disp(P); end; 351 次阅读|0 个评论

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